SATS4323 - Metode Peramalan

Buku Materi Pokok (BMP) SATS4323 Metode Peramalan. Mata kuliah semester 5 Program Studi Statistika Universitas Terbuka. Pelajari modul, ringkasan, dan latiha...

2 menit baca 334 kata
1 Januari 2023CourseSemester 5

Buku Materi Pokok (BMP) SATS4323 - Metode Peramalan (Edisi 2)

Metode Peramalan
Edisi 2 / 3 SKS / Modul 1-9
ISBN: 9796896354
Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2014
Kelas DDC: 518.2
Jumlah Halaman: 393 halaman
Ilustrasi: Ada (21 cm)

SATS4323 Edisi 2
SATS4323 Edisi 2


Tujuan Pembelajaran

Mata kuliah Metode Peramalan ini bertujuan untuk memberikan mahasiswa pemahaman tentang konsep dasar inferensi bayesian dan penerapannya dalam melakukan peramalan statistik. Mahasiswa akan mempelajari probabilitas, variabel random, inferensi bayesian untuk model probabilitas kontinu dan diskrit, serta analisis regresi menggunakan metode Bayes.


Materi Pokok

Materi yang dibahas dalam buku ini meliputi 9 modul utama, antara lain:

  1. Probabilitas dan Variabel Random
  2. Variabel Gabungan
  3. Analisis Bayesian untuk Kasus Diskrit
  4. Inferensi Bayesian untuk Model Probabilitas Kontinu
  5. Dasar Teori Keputusan
  6. Pohon Keputusan dan Teori Kegunaan
  7. Teori Keputusan dan Inferensi Bayesian
  8. Metode Bayes dalam Analisis Regresi
  9. Penerapan Teori Peramalan dalam Kasus Nyata

Buku Materi Pokok (BMP) SATS4323 - Metode Peramalan (Edisi 3)

Metode Peramalan
Edisi 3 / 3 SKS / Modul 1-9
ISBN: 9786231530523
Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2023
Kelas DDC: 518.2
Jumlah Halaman: 372 halaman
Ilustrasi: Ada (27 cm)

SATS4323 Edisi 3
SATS4323 Edisi 3


Tujuan Pembelajaran

Edisi ketiga dari buku ini menyajikan pembaruan terkait penerapan inferensi bayesian dan peramalan statistik dengan memberikan penekanan pada teori keputusan yang lebih dalam dan teknik analisis regresi terbaru. Mahasiswa diharapkan dapat mengaplikasikan konsep-konsep ini untuk membuat keputusan yang lebih akurat dalam pengambilan keputusan berbasis data.


Materi Pokok

Materi yang dibahas dalam buku ini meliputi 9 modul utama, antara lain:

  1. Konsep Probabilitas dan Variabel Random
  2. Analisis Bayesian untuk Kasus Diskrit
  3. Inferensi Bayesian untuk Model Probabilitas Kontinu
  4. Dasar Teori Keputusan dan Pohon Keputusan
  5. Teori Kegunaan dan Penerapannya dalam Keputusan
  6. Metode Bayes dalam Analisis Regresi
  7. Statistik Inferensial untuk Peramalan
  8. Penerapan dalam Kasus Keputusan Ekonomi dan Sosial
  9. Penerapan Peramalan dalam Pengambilan Keputusan Bisnis

Fulltext Akses

Untuk mengakses materi secara fulltext, Anda harus menggunakan login yang teraktivasi pada elearning.ut.ac.id dan terdaftar sebagai mahasiswa Universitas Terbuka.

Login UT-Online

Untuk membaca buku ini secara langsung, Anda dapat mengaksesnya di Pustaka UT - SATS4323 Metode Peramalan (Edisi 2) atau Pustaka UT - SATS4323 Metode Peramalan (Edisi 3).


::: tip Assets Untuk mendapatkan materi atau gambar tambahan, Anda dapat mengakses pustaka.ut.ac.id. :::

Kontributor

Memuat kontributor...

Riwayat Perubahan

Memuat riwayat...