Memanfaatkan SAS Studio & SAS OnDemand for Academics untuk Mahasiswa Statistika UT

Memanfaatkan SAS Studio & SAS OnDemand for Academics untuk Mahasiswa Statistika UT

Panduan lengkap untuk mahasiswa Statistika UT dalam memanfaatkan SAS Studio dan SAS OnDemand for Academics (ODA) untuk analisis data.

4 menit baca 739 kata
7 April 2025How To•Tutorials
SAS SAS Studio SAS OnDemand for Academics Statistik Mahasiswa

Tutorial 05: Memanfaatkan SAS Studio & SAS OnDemand for Academics (ODA)

SAS Studio adalah lingkungan pengembangan berbasis web milik SAS® yang memungkinkan kita menulis kode, menjalankan task point‑and‑click, hingga mengotomasi alur data langsung dari peramban. Melalui layanan SAS OnDemand for Academics (ODA), mahasiswa dapat mengakses SAS Studio gratis di cloud - cukup daftar, verifikasi email, dan mulai menganalisis data tanpa instalasi software 1.

1 Apa itu SAS Studio?

  • IDE berbasis web: editor kode dengan auto‑complete, highlight sintaks, Git integration, serta task visual yang menghasilkan kode SAS otomatis 2.
  • No‑code → low‑code → full‑code: pemula bisa memakai 150+ task siap pakai; pengguna mahir dapat menulis SAS atau Python, lalu menyatukannya dalam Flow grafis.
  • Orkestrasi end‑to‑end: Flow canvas memetakan seluruh pipeline - mulai import data, transformasi, analisis statistik, hingga publikasi output.

2 Mengapa Penting bagi Mahasiswa Statistika UT?

  1. Akses alat industri secara legal & gratis - SAS dipakai di > 80 000 organisasi dunia; menguasainya menambah daya saing lulusan 1.
  2. Komputasi cloud 5 GB per akun - cukup untuk dataset kuliah, tugas akhir, atau riset ringan tanpa repot instalasi 1.
  3. Fitur statistik lengkap - prosedur PROC MEANS, PROC REG, PROC GLM, uji survival, sampai high‑performance modeling tersedia di SAS Studio.
  4. Kolaborasi riset - platform terpusat memudahkan berbagi kode & data lintas departemen, mempercepat publikasi ilmiah 3.

3 Bagaimana SAS Studio Membantu Saat Digunakan?

KebutuhanFitur SAS Studio
Analisis cepat tanpa kodeDrag‑and‑drop task statistik, visualisasi, data prep 2
Pemrograman efisienAuto‑complete, snippet, debugger, Git 2
Pipeline terkelolaFlows grafis + penjadwalan job
Integrasi Python/REditor Python bawaan & step Python di Flow 2
Berbagi hasilEkspor hasil ke PDF, Excel, atau repositori Git

4 Syarat & Ketentuan Akun SAS OnDemand for Academics

AreaKetentuan Utama
KelayakanMahasiswa, dosen, staf, peneliti, atau independent learner; pemakaian non‑komersial 4
SAS ProfileWajib punya SAS Profile (gratis) & email aktif
Home RegionPilih region terdekat saat registrasi (tidak bisa diubah) 4
Kuota Cloud5 GB personal + ekstra 3 GB untuk instruktur kursus 1
Session LimitOtomatis logout jika idle 3 jam; sesi apa pun berakhir 6 jam 5
Lisensi KlikHarus menyetujui click‑license saat login pertama 4

5 Tutorial Membuat Akun ODA

  1. Buka welcome.oda.sas.com → klik Sign In.
  2. Buat SAS Profile jika belum ada; verifikasi email.
  3. Login lagi, pilih jalur Student / Independent Learner.
  4. Isi formulir (nama, institusi, negara) & pilih home region.
  5. Centang persetujuan lisensi → Register.
  6. Tunggu email konfirmasi ± 10 menit; dashboard akan menampilkan tautan SAS Studio.

Tips: Jika dosen memberi course code, masukkan pada langkah 4 agar langsung terhubung ke kelas.

6 Why People Use SAS Studio

  • All‑in‑one browser IDE - tak perlu VPN/lab kampus.
  • Belajar & riset - prosedur statistik yang diuji industri memudahkan replikasi hasil penelitian.
  • Open‑source friendly - bisa menjalankan Python, memanggil R lewat SASPy, atau ekspor data ke pandas.
  • Governance - kontrol hak akses & audit trail cocok untuk tugas akhir yang melibatkan data sensitif.

7 Typical Workflow for a Data Project di SAS Studio

  1. Data Prep → Import CSV/Excel, bersihkan data dengan Filter/Branch Rows.
  2. Exploratory Analysis → Gunakan Summary Statistics & Correlation tasks.
  3. Modeling → PROC REG, Regression task, atau Python scikit‑learn di step Python.
  4. Automation → Susun node di Flow, jadwalkan via scheduler.
  5. Share & Deploy → Ekspor laporan PDF/HTML, commit kode ke Git, atau panggil lewat API.

8 Learning Resources

  • SAS Studio Help Center - dokumentasi interaktif setiap rilis 6.
  • Video Getting Started with SAS Studio (support.sas.com) 6.
  • Free e‑learning: Programming 1 & Statistics 1 tersedia di dashboard ODA 1.
  • Community & Blog: SAS Software for Learning Community, artikel teknik terbaru 6.

Footnotes

  1. SAS Institute, "SAS OnDemand for Academics - Access SAS software in the cloud - for free." Available: https://www.sas.com/en_my/software/on-demand-for-academics.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5
  2. SAS Institute, "SAS Studio Features." Available: https://www.sas.com/en_my/software/studio/features-list.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩ ↩2 ↩3 ↩4
  3. SAS Institute, "Academic Research - Why choose SAS for academic research?" Available: https://www.sas.com/en_sg/industry/education/solution/higher-ed/academic-research.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩
  4. SAS Support, "SAS OnDemand for Academics FAQ - General Questions." Available: https://support.sas.com/ondemand/caq_new.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩ ↩2 ↩3
  5. SAS Support, "Do SAS sessions expire?" SAS OnDemand for Academics FAQ". Available: https://support.sas.com/ondemand/caq_new.html#:~:text=SAS%20sessions%20are%20established%20when,do%20in%20my%20SAS%20sessions?. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩
  6. SAS Support, "SAS Studio - Learn & Support." Available: https://support.sas.com/en/software/studio-support.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩ ↩2 ↩3

Kontributor

Memuat kontributor...

Riwayat Perubahan

Memuat riwayat...
Kembali ke Panduan